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现有的基于位置隐私保护研究主要提供对用户位置的保护，没有涉及运动方式，例如公交车、步行、驾车等．作为移动对象的重要属性之一，运动方式反映移动特点，对用户行为分析起到了重要的作用．针对包含多种运动方式的移动对象，提出了一种数据隐私保护方法．该方法针对范围查询，包含两种措施：①位置模糊；②查询重设，可有效地将精确运动方式隐藏，避免将真实数据返回给非法查询用户．对两种保护措施进行了分析比较，给出了如何将此方法融合到已有系统中．此外，在位置模糊和查询重设基础上，提出了不同保护粒度的措施使得数据保护度具有可调性以适