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给出了多变量复杂系统的遗传一神经网络建模问题的学习训练法．该方法利用竞争学习对输入空间进行聚类，并对初步网络权值利用遗传算法进行修剪，从而优化网络拓扑结构．然后对优化网络进行训练学习，得到最终模型·最后以文献资料的例证为例，应用该神经网络估算模型进行验证．结果表明，该模型估算准确，由于考虑了变量的最优选择，因此非常适应于工程类复杂系统的动态管理．