【摘 要】
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通过对损伤识别领域常用的模态参数如频率、振型、模态曲率、模态应变能、里兹向量及阻尼比进行了分析比较,总结了各参数的优缺点;其次对损伤识别相关算法如模式识别及智能算法工具进行了介绍,概括了两类工具的应用现状。随后针对损伤识别过程中存在的环境因素干扰(包括温度变化影响及外界振动噪声)进行了讨论,论述了环境因素对损伤识别的负面影响。最后,从6个方面,即传感器技术、有限元模型构建、损伤指标、数据处理工具、在线结构健康监测系统开发、以及健康监测标准,对基于模态参数的损伤识别未来的发展趋势进行了预测。
【基金项目】
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广西玉林市科学研究与技术开发计划项目(玉市科20202927),武汉市城建委科技项目(201804)。
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通过对损伤识别领域常用的模态参数如频率、振型、模态曲率、模态应变能、里兹向量及阻尼比进行了分析比较,总结了各参数的优缺点;其次对损伤识别相关算法如模式识别及智能算法工具进行了介绍,概括了两类工具的应用现状。随后针对损伤识别过程中存在的环境因素干扰(包括温度变化影响及外界振动噪声)进行了讨论,论述了环境因素对损伤识别的负面影响。最后,从6个方面,即传感器技术、有限元模型构建、损伤指标、数据处理工具、在线结构健康监测系统开发、以及健康监测标准,对基于模态参数的损伤识别未来的发展趋势进行了预测。
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