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车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分。利用计算机视觉、模式识别等理论方法,对车型的有效特征提取与分类识别进行了深入的研究,提出了一种多特征融合的模糊聚类车型识别方法。通过自动调整各维特征的加权系数来调整特征对分类的贡献,结果表明达到了较好的分类效果。
基于多特征融合的汽车车型模糊识别方法
【摘 要】
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车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分。利用计算机视觉、模式识别等理论方法,对车型的有效特征提取与分类识别进行了深入的研究,提出了一种多特征融合的模糊聚类车型识别方法。通过自动调整各维特征的加权系数来调整特征对分类的贡献,结果表明达到了较好的分类效果。
【机 构】
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电子科技大学成都学院电子信息工程系,重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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本论文获得电子科技大学成都学院青年科研基金的资助和电子科技大学中央高校基本科研业务费项目资助.
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