基于最大噪声分量变换(MNF)和矿物标识的植被区蚀变信息提取

来源 :地质与勘探 | 被引量 : 0次 | 上传用户:b110701007
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以往常规的遥感找矿的方法是主成分分析和比值方法,在植被发育的区域,利用这些常规方法难以识别矿物蚀变信息。本文提出了一种方法,将已知目标矿物转换为图像像元作为标识谱,利用植被在短波红外是暗目标和最大信噪比MNF变换可以有效的突出信息的前提,可以快速比对提取蚀变信息。以云南中句地区的普朗一红山斑岩成矿带为例,进行绢英岩化和泥化蚀变信息提取。结果表明,该方法与主成分分析法和比值法结果具有一致性,但具有更好的降噪效果。该方法能很好的抑制植被影响,突出目标矿物,是一种快速有效的提取ASTER遥感影像矿物蚀变信息的方
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