【摘 要】
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大数据通信带宽时延会导致通信拥塞故障，影响通信网络的正常运行，为此提出基于自适应转发的大数据通信带宽时延感知拥塞控制技术。根据通信网络的组成结构和通信原理，构建大数据通信网络模型。在该模型下，采集大数据通信带宽时延，通过特征提取与匹配，感知当前通信网络的拥塞状态。针对处于拥塞状态的通信信道，在考虑通信带宽的情况下，计算拥塞控制量，利用自适应转发技术调度并分配通信带宽，在差分流传输控制协议的支持下，
【基金项目】
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广东省普通高校重点科研平台和项目+2021ZDZX4070)；
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大数据通信带宽时延会导致通信拥塞故障，影响通信网络的正常运行，为此提出基于自适应转发的大数据通信带宽时延感知拥塞控制技术。根据通信网络的组成结构和通信原理，构建大数据通信网络模型。在该模型下，采集大数据通信带宽时延，通过特征提取与匹配，感知当前通信网络的拥塞状态。针对处于拥塞状态的通信信道，在考虑通信带宽的情况下，计算拥塞控制量，利用自适应转发技术调度并分配通信带宽，在差分流传输控制协议的支持下，实现大数据通信带宽时延感知拥塞控制。通过拥塞控制效果测试实验得出结论：与传统拥塞控制技术相比，在优化设计技术的控制作用下，移动通信网络的吞吐量有所增加，带宽时延降低了149.3ms，同时通信误码率降低了0.037%，即优化设计技术在拥塞控制效果方面具有明显优势。
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