基于LARS-Lasso算法的宏观经济相关性支付指标的挑选

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支付系统是经济运行的载体,其支付指标能先行反应宏观经济的运行态势。在宏观经济分析中,传统的OLS(最小二乘)多元线性回归分析方法不能剔除无关和重复的数据,存在严重多重共线性问题,从而使预测精准度下降、拟合优度较低,同时也加大了数据统计工作量。为了提高分析的精准度和效率,本文选取基于R语言的预测精度高、复杂度低的LARS-Lasso算法,用于挑选核心指标集,以达到挖掘核心、精炼模型的目的。
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