【摘 要】
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提出一种将曲面匹配问题转化为图论中的最大权团搜索问题、将最优的点对应关系用最大权团表示的曲面粗匹配算法，该算法分为点匹配、点对应图构造和最大权团生成等3个阶段．点匹
【机 构】
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南京航空航天大学江苏省精密与微细制造技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60273097);教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
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提出一种将曲面匹配问题转化为图论中的最大权团搜索问题、将最优的点对应关系用最大权团表示的曲面粗匹配算法，该算法分为点匹配、点对应图构造和最大权团生成等3个阶段．点匹配使用高曲率点和均匀采样点作为候选点，通过自旋图进行匹配计算，构造初始点对应集合；点对应图构造使用距离约束、法矢约束和唯一性约束构造图的边，并使用自旋图相关系数为顶点赋权值；最大权团生成使用基于分支限界的团搜索算法，从对应点图中提取出代表最优对应的最大权团．实验结果表明，文中算法稳定、有效、可扩展，能够进行部分曲面匹配，并且适用于欠特征曲面．
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