论文部分内容阅读
提出了一种改进的SLIQ决策树分类算法,克服了原有SLIQ算法需要大量计算决策树每个节点的吉尼指数（gini index）的缺点。改进的SLIQ算法能够有效地减少计算的复杂度。结合实例,将该算法与原有SLIQ算法和基于人工神经网络的分类算法应用结果进行比较,实验结果表明该算法的分类准确率远远高于SLIQ算法和基于人工神经网络的分类算法。