数据挖掘在Web缓存中的应用研究

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Web缓存是规划Internet的重要技术之一,替换策略对Web缓存系统的性能起着举足轻重的作用。网络环境与CPU和虚拟内存比起来允许使用更复杂的替换策略,并且网络环境的复杂性也需要精致的替换策略。大部分替换策略都是基于特定工作负载模型的,灵活性差。将数据挖掘应用于Web缓存中,提出一种事件驱动的自适应替换策略。使得Web缓存系统在网络工作负载模型变化时,不必更改替换算法库就能较好地提供服务。
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