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基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势，适应性很广。文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中，探讨数据优化筛选的可行性。光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择，选择结果与样品中被测成分有关，4个品种洋梨的最佳个体染色体编码有一定共性。分别建立了四种洋梨的GA-PLS模型和全谱模型，早红考密斯、五九香、凯斯凯德和康佛伦斯的GA-PLS建模数据点分别从1557减少到了434，496，310和496。GA-PLS／Fr-PLS模型的预测标准偏差分别为0．428／0．518，0．