【摘 要】
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大规模网络条件下,如何经济高效地构建仿真系统来实现城市轨道交通路网客流分布的动态推演是一个亟待解决的问题。将“运输流状态网络模型”与有限状态机模型相结合,提出了适
【机 构】
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北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB1200402002);轨道交通控制与安全国家重点实验室自主研究课题(RCS2018ZT005)
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大规模网络条件下,如何经济高效地构建仿真系统来实现城市轨道交通路网客流分布的动态推演是一个亟待解决的问题。将“运输流状态网络模型”与有限状态机模型相结合,提出了适用于大规模路网条件下多分辨率客流分布推演的仿真建模方法,给出了利用仿真推演引擎遍历状态网络来实现系统状态动态推演的算法。采用混合式并行仿真任务分解策略,给出了基于网络客流量的域分解方案优化方法,以及基于关键同步事件的子域内时钟协调方法,以简单高效的方式实现并行仿真的时钟推进。自主开发了仿真系统,并以北京地铁为背景构建仿真案例,并对提出的方法进行了
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