【摘 要】
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为了提高对话务量的预测精度以及建模的速度，针对当前移动通信话务量预测受到多种因素的影响，提出了基于支持向量机残差补偿的多因素灰色话务量预测模型。该模型通过灰色关联分
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,中国移动通信集团新疆有限公司
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为了提高对话务量的预测精度以及建模的速度，针对当前移动通信话务量预测受到多种因素的影响，提出了基于支持向量机残差补偿的多因素灰色话务量预测模型。该模型通过灰色关联分析法确定影响话务量的主因素变量，然后用多变量灰色模型进行预测，再用粒子群优化的最小二乘支持向量机进行残差序列预测，以实现残差补偿。实验结果表明，该预测模型具有所需样本小、预测精度高的优点，为话务量网络管理提供了一种新的预测工具。
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