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针对目前对直升机桨叶共锥度测量难度大、精度低、无法对桨叶逐点测量的缺点，提出了一种应用视觉系统测量旋翼共锥度的新方法，给出了系统的总体安装方案并对系统的成像误差精度进行了分析，由于旋翼桨叶处于高速旋转状态需要实时处理的特点，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的分割方法，在设计好的旋翼桨叶模型上进行了相关实验，通过与其它分割算法的对比，验证了算法的具有很高的识别率；实验结果表明：基于PCNN的分割方法具有较高的精度，适用于实时的旋翼锥度测量系统。