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高效数据挖掘算法有很多,K-Means聚类算法是最经典也是使用最广泛的数据挖掘算法中的聚类方法,数据挖掘是指通过高效数据挖掘算法从海量的数据中搜索隐藏于数据中的有用信息的过程,本文通过对K-Means算法进行阐述和优化,研究K-Means在DDOS攻击检测模型中的应用。
数据挖掘在DDOS攻击检测模型中的应用
【摘 要】
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高效数据挖掘算法有很多,K-Means聚类算法是最经典也是使用最广泛的数据挖掘算法中的聚类方法,数据挖掘是指通过高效数据挖掘算法从海量的数据中搜索隐藏于数据中的有用信息
【机 构】
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武汉信息传播职业技术学院
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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项目名称:基于O2O服务器平台上DDOS攻击检测的研究(湖北省自然科学基金),项目编号:2016CKC778
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