【摘 要】
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目前,教育研究面临着大数据和算法的挑战。通过数据收集和操作的自动化处理,大数据和算法带来新的研究机会。然而,这些机会受到各种数据和算法偏见的严重制约。大数据和算法
【机 构】
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克罗地亚萨格勒布应用科学大学信息与计算机学院,英国胡弗汉顿大学教育、健康和福利学院,华南师范大学教育科学学院
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目前,教育研究面临着大数据和算法的挑战。通过数据收集和操作的自动化处理,大数据和算法带来新的研究机会。然而,这些机会受到各种数据和算法偏见的严重制约。大数据和算法引入新的机遇和限制,很大程度上改变了当代教育研究。这些转变与教育政治、教育政策和教育实践等辩证地交织在一起。我们从事研究和应用研究的方式之间存在错综复杂的相互作用,这带来一系列哲学、方法论和实践上的全新问题和挑战。在混乱且变化莫测的后数字状况下,研究、政治、政策和实践处于永恒的互动之中,不能脱离彼此。在后数字时代,教育研究人员应抓住机会,以负责任
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