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摘要 以可持续发展理论作为指导，运用层次分析法、多指标综合评价法对2010—2016年四川省农业可持续发展水平进行研究。结果表明，2010—2016年四川省的农业可持续发展指数逐年增高，可持续发展水平整体呈上升趋势。
关键词 可持续发展指数;可持续发展水平;四川省
中图分类号 S-9文献标识码 A
文章编号 0517-6611（2019）11-0263-04
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.11.077
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Abstract Based on the theory of sustainable development， the analytic hierarchy process and multiindex comprehensive evaluation method were used to study the sustainable development level of agriculture in Sichuan Province during 2010-2016.The results showed that the agricultural sustainable development index of Sichuan Province increased year by year from 2010 to 2016， and the sustainable development level showed an overall upward trend.
Key words Sustainable development index;Sustainable development level;Sichuan Province
作者簡介 胡俊雅（1993—），女，河南嵩县人，硕士研究生，研究方向：农村区域发展与农业经济。*通信作者，副教授，博士，从事经济研究。
收稿日期 2019-03-14
“可持续性”一词首次出现在19世纪的德语词典中，其主要原则为“持续、稳定的长久利用”[1]。可持续发展理论的产生源于对工业文明以来人类发展道路的反思，1987年以布伦兰特夫人为首的世界环境与发展委员会（WCED）发表的《我们共同的未来》首次把可持续发展定义为：“持续发展是既满足当代人的需要，又不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展”[2]。根据我国农业长期以来存在的一些可持续发展问题，我国制定出台了一系列法律法规加以指导和规范：《全国农业可持续发展规划（2015—2030年）》《国家农业可持续发展试验示范区建设方案》《生态文明体制改革总体方案》等。
目前关于可持续发展评价的方法众多，如多指标综合评价法、综合影响评价法、能值综合指数法[3]、线性回归法、“驱动-状态-影响-相应”模型[4]、层次分析法、因子分析法[5]、聚类分析[6]等。其中使用较为普遍的方法是多指标综合评价法，笔者采用此方法对四川省的可持续发展水平做出评估，以期为四川省农业发展提供科学的参考依据。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
利用《四川统计年鉴（2011-2017）》[7]、《四川农村统计年鉴（2011-2017）》[8]、《四川农业统计年鉴（2011-2017）》[9]及四川省各市统计年鉴的数据作为评价的基础数据。
1.2 研究方法
多指标综合评价法在指标选取过程中主观和客观相结合，考虑了本地区的实际情况和环境背景;在计算过程中比较规范，有固定的的计算格式，结果较直观，使用较方便。该研究采用多指标综合评价法，通过对所选取的15个指标先进行标准化处理，采用AHP得出各准则层和指标层的权重，最终综合、直观、量化地评价出四川省农业可持续发展水平[10]。
1.2.1
模型选择。四川省农业经济可持续发展水平评价选择多指标综合评价模型，数学表达式如下：
式中，ATi为四川省农业可持续发展水平综合指数;Wi为准则层指标的权重;Bi为指标层指数;n为准则层指标个数。Cij为指标层指标，Wij为指标层指标的权重，m为指标层指标数。
1.2.2 指标的标准化计算。为消除不同单位数据对综合评价结果的影响，使用离差标准化方法对指标进行标准化处理。
对于正指标（指标越大表示可持续性越好），其公式为：
对于负指标（指标越小表示可持续性越好），其公式为：
式中，Pi为指标的标准化值;Ci为指标数值;Cmax为该指标组的最大值;Cmin为该指标组的最小值。
2 结果与分析
2.1 评价指标体系构建
2.1.1 指标体系构建思路。评价指标的建立分为指标初选和指标筛选两个过程。该研究以现有农业可持续发展的相关理论为指导，参考现有的研究成果，综合考虑经济社会发展、资源减量化投入、资源循环利用及生态环境4个准则层的指标具体分配情况，采用分析法和综合法建立初选指标集[11]，后征询行业权威专家、学者对农业可持续发展水平的意见，对初始评价指标集进行筛选工作。具体思路见图1。
2.1.2 指标体系构建。通过问卷调查，对初始指标进行征
询意见，结果见表1。
其中，0～3分别代表“不重要”“一般”“较重要”和“重要”，得分越高表示指标对评价越重要。
采用隶属度法，对各指标1～3分的评价进行隶属度统计，结果见表2。
将0.5作为筛选的临界值，得出最终评价指标见图2。
2.1.3 利用AHP确定指标权重。采用“1-9”标度法，从准则层到指标层，分别将每一层指标相对于对应上一层指标重要程度进行量化分析，构造判断矩阵，从而确定模型各层次指标的权重。 依据图2中农业可持续发展指标体系，将准则层两两比较，构造判断矩阵并计算权重，见表3。
计算得A-B的最大特征值λmax=4045 8。
对判断矩阵进行一致性检验：
计算随机一致性比率CR=CI/RI，RI 表示平均一致性指标，这是一个常量，根据阶数可以在量表里查询，当n为1、2、3、4、5、6时，RI分别对应为0、0、0.52、0.89、1.11、1.25。由此可知表3平均随机一致性指标RI=0.89。
随机一致性比率CR= CI/RI =0.017 67<0.1。據此可以判断评价准则层的判断矩阵具有满意的一致性。
同理可得B1-C、B2-C、B3-C、B4-C判断矩阵及权重（表4～7）。
计算得矩阵B1-C、B2-C、B3-C、B4-C最大特征值λmax分别为6.437 3、3.038 5、3.053 6、0.038 5，随机一致性比率CR分别为0.069 4、0.037 0、0.051 6、0.037 0，均小于0.01，表明各判断矩阵具有满意的一致性，无需修改矩阵。
将评价指标与权重汇总得到四川省农业可持续发展指标体系及权重（表8）。
2.2 评价结果与讨论
根据表8结果对四川省农业可持续发展影响指标进行权重排序，依次为资源减量投入B2（037）、生态环境B4（0.28）、资源循环利用B3（0.23）、经济社会发展B1（0.12），从指标层来看，对4个一级指标下的二级指标影响最大的依次是农民人均可支配收入C1（0.06）、农药使用量C8（0.23）、农田有效灌溉面积C11（0.14）和森林覆盖率C14（0.18）。通过收集整理数据，对数据进行核算，得到2010—2016四川省农业可持续发展综合指数变化图。从图3、表9可以看出，2010—2016年四川省农业可持续发展水平整体呈上升趋势，各准则层指数逐年呈上升趋势。
3 结论与建议
通过资源减量投入、生态环境、资源循环利用和经济社会发展4个层面和对应的15个具体指标对四川省农业可持续发展水平进行评价，并采用特尔斐法、隶属度法和层次分析法对其各层次指标权重进行重要性排序。通过对各层分析可以发现，目前四川省农业可持续综合发展水平处于较高的水平，且农业可持续发展呈上升趋势。根据结论可以发现，四川省在大力发展农村经济的同时重视农业经济的发
综上，四川省农业可持续发展在未来的道路上还需要从以下3个方面入手：一是高度重视农业发展，政府应该从体质升量角度出发，提高农业发展水平，大力推行科技兴农、质量兴农、绿色兴农行动，保障农业发展水平;二是制定出台切实有效的农田废弃物回收处理办法，加大农业污染处置力度，保障农业发展基础不受损害;三是提高农业用地质量，不能单一地追求耕地面积的增加，要保证新增农业用地面积与农业产量增量均衡处理，保障农业发展水平。
参考文献
[1] 杨世琦，邢磊，刘宏元，等.基于欧氏距离理论的农业可持续发展评价方法与实证研究[J].中国农学通报，2018，34（12）：157-164.
[2] 联合国开发计划署，四川省社科院，四川博览事务局.四川城市可持续发展报告（2016）[R].2016.
[3] 李梦皓.山地平原交错带循环农业能值分析[D].成都：四川师范大学，2018.
[4] 张凤太，王腊春，苏维词.基于物元分析-DPSIR概念模型的重庆土地生态安全评价[J].中国环境科学，2016，36（10）：3126-3134.
[5] 黄映晖，孔素然，唐衡，等.基于因子分析方法的农业产业化经营现状评价：以北京郊区为例[J].中国农学通报，2009，25（14）：299-303.
[6] 黄蓉.基于聚类分析的数据挖掘方法研究[J].山东农业大学学报（自然科学版），2017，48（1）：100-103.
[7] 中华人民共和国国家统计局.四川统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2011-2017.
[8] 中华人民共和国国家统计局.四川农村统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2011-2017.
[9] 中华人民共和国国家统计局.四川农业统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2011-2017.
[10] 辛岭，胡志全.中国农业可持续发展水平评价[J].中国农业科技导报，2015，17（4）：135-142.
[11] 盛晏，向秀.基于AHP的县级农村电商服务体系绩效评价[J].中南林业科技大学学报，2017，37（12）：169-173，194.
安徽农业科学，J.Anhui Agric.Sci. 2019，47（11）：267-269
关键词 可持续发展指数;可持续发展水平;四川省
中图分类号 S-9文献标识码 A
文章编号 0517-6611（2019）11-0263-04
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.11.077
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Abstract Based on the theory of sustainable development， the analytic hierarchy process and multiindex comprehensive evaluation method were used to study the sustainable development level of agriculture in Sichuan Province during 2010-2016.The results showed that the agricultural sustainable development index of Sichuan Province increased year by year from 2010 to 2016， and the sustainable development level showed an overall upward trend.
Key words Sustainable development index;Sustainable development level;Sichuan Province
作者簡介 胡俊雅（1993—），女，河南嵩县人，硕士研究生，研究方向：农村区域发展与农业经济。*通信作者，副教授，博士，从事经济研究。
收稿日期 2019-03-14
“可持续性”一词首次出现在19世纪的德语词典中，其主要原则为“持续、稳定的长久利用”[1]。可持续发展理论的产生源于对工业文明以来人类发展道路的反思，1987年以布伦兰特夫人为首的世界环境与发展委员会（WCED）发表的《我们共同的未来》首次把可持续发展定义为：“持续发展是既满足当代人的需要，又不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展”[2]。根据我国农业长期以来存在的一些可持续发展问题，我国制定出台了一系列法律法规加以指导和规范：《全国农业可持续发展规划（2015—2030年）》《国家农业可持续发展试验示范区建设方案》《生态文明体制改革总体方案》等。
目前关于可持续发展评价的方法众多，如多指标综合评价法、综合影响评价法、能值综合指数法[3]、线性回归法、“驱动-状态-影响-相应”模型[4]、层次分析法、因子分析法[5]、聚类分析[6]等。其中使用较为普遍的方法是多指标综合评价法，笔者采用此方法对四川省的可持续发展水平做出评估，以期为四川省农业发展提供科学的参考依据。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
利用《四川统计年鉴（2011-2017）》[7]、《四川农村统计年鉴（2011-2017）》[8]、《四川农业统计年鉴（2011-2017）》[9]及四川省各市统计年鉴的数据作为评价的基础数据。
1.2 研究方法
多指标综合评价法在指标选取过程中主观和客观相结合，考虑了本地区的实际情况和环境背景;在计算过程中比较规范，有固定的的计算格式，结果较直观，使用较方便。该研究采用多指标综合评价法，通过对所选取的15个指标先进行标准化处理，采用AHP得出各准则层和指标层的权重，最终综合、直观、量化地评价出四川省农业可持续发展水平[10]。
1.2.1
模型选择。四川省农业经济可持续发展水平评价选择多指标综合评价模型，数学表达式如下：
式中，ATi为四川省农业可持续发展水平综合指数;Wi为准则层指标的权重;Bi为指标层指数;n为准则层指标个数。Cij为指标层指标，Wij为指标层指标的权重，m为指标层指标数。
1.2.2 指标的标准化计算。为消除不同单位数据对综合评价结果的影响，使用离差标准化方法对指标进行标准化处理。
对于正指标（指标越大表示可持续性越好），其公式为：
对于负指标（指标越小表示可持续性越好），其公式为：
式中，Pi为指标的标准化值;Ci为指标数值;Cmax为该指标组的最大值;Cmin为该指标组的最小值。
2 结果与分析
2.1 评价指标体系构建
2.1.1 指标体系构建思路。评价指标的建立分为指标初选和指标筛选两个过程。该研究以现有农业可持续发展的相关理论为指导，参考现有的研究成果，综合考虑经济社会发展、资源减量化投入、资源循环利用及生态环境4个准则层的指标具体分配情况，采用分析法和综合法建立初选指标集[11]，后征询行业权威专家、学者对农业可持续发展水平的意见，对初始评价指标集进行筛选工作。具体思路见图1。
2.1.2 指标体系构建。通过问卷调查，对初始指标进行征
询意见，结果见表1。
其中，0～3分别代表“不重要”“一般”“较重要”和“重要”，得分越高表示指标对评价越重要。
采用隶属度法，对各指标1～3分的评价进行隶属度统计，结果见表2。
将0.5作为筛选的临界值，得出最终评价指标见图2。
2.1.3 利用AHP确定指标权重。采用“1-9”标度法，从准则层到指标层，分别将每一层指标相对于对应上一层指标重要程度进行量化分析，构造判断矩阵，从而确定模型各层次指标的权重。 依据图2中农业可持续发展指标体系，将准则层两两比较，构造判断矩阵并计算权重，见表3。
计算得A-B的最大特征值λmax=4045 8。
对判断矩阵进行一致性检验：
计算随机一致性比率CR=CI/RI，RI 表示平均一致性指标，这是一个常量，根据阶数可以在量表里查询，当n为1、2、3、4、5、6时，RI分别对应为0、0、0.52、0.89、1.11、1.25。由此可知表3平均随机一致性指标RI=0.89。
随机一致性比率CR= CI/RI =0.017 67<0.1。據此可以判断评价准则层的判断矩阵具有满意的一致性。
同理可得B1-C、B2-C、B3-C、B4-C判断矩阵及权重（表4～7）。
计算得矩阵B1-C、B2-C、B3-C、B4-C最大特征值λmax分别为6.437 3、3.038 5、3.053 6、0.038 5，随机一致性比率CR分别为0.069 4、0.037 0、0.051 6、0.037 0，均小于0.01，表明各判断矩阵具有满意的一致性，无需修改矩阵。
将评价指标与权重汇总得到四川省农业可持续发展指标体系及权重（表8）。
2.2 评价结果与讨论
根据表8结果对四川省农业可持续发展影响指标进行权重排序，依次为资源减量投入B2（037）、生态环境B4（0.28）、资源循环利用B3（0.23）、经济社会发展B1（0.12），从指标层来看，对4个一级指标下的二级指标影响最大的依次是农民人均可支配收入C1（0.06）、农药使用量C8（0.23）、农田有效灌溉面积C11（0.14）和森林覆盖率C14（0.18）。通过收集整理数据，对数据进行核算，得到2010—2016四川省农业可持续发展综合指数变化图。从图3、表9可以看出，2010—2016年四川省农业可持续发展水平整体呈上升趋势，各准则层指数逐年呈上升趋势。
3 结论与建议
通过资源减量投入、生态环境、资源循环利用和经济社会发展4个层面和对应的15个具体指标对四川省农业可持续发展水平进行评价，并采用特尔斐法、隶属度法和层次分析法对其各层次指标权重进行重要性排序。通过对各层分析可以发现，目前四川省农业可持续综合发展水平处于较高的水平，且农业可持续发展呈上升趋势。根据结论可以发现，四川省在大力发展农村经济的同时重视农业经济的发
综上，四川省农业可持续发展在未来的道路上还需要从以下3个方面入手：一是高度重视农业发展，政府应该从体质升量角度出发，提高农业发展水平，大力推行科技兴农、质量兴农、绿色兴农行动，保障农业发展水平;二是制定出台切实有效的农田废弃物回收处理办法，加大农业污染处置力度，保障农业发展基础不受损害;三是提高农业用地质量，不能单一地追求耕地面积的增加，要保证新增农业用地面积与农业产量增量均衡处理，保障农业发展水平。
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[8] 中华人民共和国国家统计局.四川农村统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2011-2017.
[9] 中华人民共和国国家统计局.四川农业统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2011-2017.
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安徽农业科学，J.Anhui Agric.Sci. 2019，47（11）：267-269