【摘 要】
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针对并网型光伏电站发电量具有间歇性、易对大电网造成冲击等特点,分析影响光伏电站发电量的主要气象因素,包括辐照度、天气类型、温度,建立了一种基于SOFM-LM-BP神经网络发
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针对并网型光伏电站发电量具有间歇性、易对大电网造成冲击等特点,分析影响光伏电站发电量的主要气象因素,包括辐照度、天气类型、温度,建立了一种基于SOFM-LM-BP神经网络发电量预测模型。该模型采用SOFM神经网络对输入样本进行分类,再将分类后的样本采用LM学习算法训练,从而得到光伏发电量的预测系统。通过预测值与真实值对比可知,该预测模型的预测精度较高,克服陷入局部极小值等缺点。
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