【摘 要】
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选址问题包含两层决策:首先需要确定选定的位置(离散问题);其次在选定的位置上需要确定分配的货物量(连续问题).而Benders分解算法正是一种求解混合整数规划的经典算法,但是
【机 构】
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沈阳理工大学,辽宁 沈阳 110168
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选址问题包含两层决策:首先需要确定选定的位置(离散问题);其次在选定的位置上需要确定分配的货物量(连续问题).而Benders分解算法正是一种求解混合整数规划的经典算法,但是传统的Benders分解算法收敛速度较慢,本文设计了一种改进的Benders分解算法求解带有容量约束的选址问题.实验结果表明,针对所用算例,改进后的Benders分解算法可以有效的提升收敛速度.
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