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采用具有自学习能力的自适应模糊控制器束控制水电机组运行。自适应模糊控制器将模糊控制和神经网络结合，根据运行情况在线调整模糊推理规则和隶属函数，使控制系统具有自适应学习的特性。学习中学习速率和平滑因子可根据误差情况在线修改。克服了网络学习速度慢和局部最优的缺点。仿真实验表明，设计的自适应模糊控制器具有良好的鲁棒性，可有效地改善水轮发电机组系统的动、静态性能。