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提出了一种针对异步电机匝间短路故障程度的诊断方法.把从异步电机定子端采集的失电残余电压进行频谱分析,提取其中部分高次谐波成分并与其中的基波成分对比,比值作为不同程度的匝间短路故障的特征向量,再利用BP神经网络进行仿真,得出诊断结果.实验表明,该方法能有效、准确地做出电机匝间短路故障程度的诊断.
基于BP神经网络的异步电机匝间短路程度研究
【摘 要】
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提出了一种针对异步电机匝间短路故障程度的诊断方法.把从异步电机定子端采集的失电残余电压进行频谱分析,提取其中部分高次谐波成分并与其中的基波成分对比,比值作为不同程
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2011年10期
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