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提出一种组合测评模型,通过构造权向量表示不同测评模型对人才评价的测评性能,把多测评模型的组合问题转化为对权重的优化问题.在测评准确度的基础上设计适应度函数,采用遗传算法对权向量进行优化,并设计了个体选择策略,避免陷入局部优化.实验表明,所构造的模型能够有效降低测评结果的平均误差.
基于遗传算法的人力资源组合测评模型
【摘 要】
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提出一种组合测评模型,通过构造权向量表示不同测评模型对人才评价的测评性能,把多测评模型的组合问题转化为对权重的优化问题.在测评准确度的基础上设计适应度函数,采用遗传
【机 构】
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天津师范大学档案馆
【出 处】
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天津工业大学学报
【发表日期】
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2010年6期
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