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中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题，在最大匹配算法基础上，采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法，提高了文本粗分的准确率，并减小了粗分结果集的规模，为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比，取得很好的效果。