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通过建立科技型小微企业风险预警指标体系,引入BP神经网络模型进行对应数据的学习训练,不断调整模型结构,构建了基于BP神经网络的科技型小微企业人才流失风险预警动态模型。较好地解决了传统预警模型中权重确定不客观、风险预警效率低下等缺陷,为科技型小微企业人才建设的科学决策提供参考。
科技型小微企业人才流失风险预警模型研究
【摘 要】
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通过建立科技型小微企业风险预警指标体系,引入BP神经网络模型进行对应数据的学习训练,不断调整模型结构,构建了基于BP神经网络的科技型小微企业人才流失风险预警动态模型。
【机 构】
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浙江交通职业技术学院
【出 处】
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统计与管理
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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2018年浙江省教育厅科研项目(Y201839030)
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