【摘 要】
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美国康奈尔大学和英特尔研究院的研究人员在《自然—机器智能》杂志上联合发表了一篇论文,展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在有明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学
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美国康奈尔大学和英特尔研究院的研究人员在《自然—机器智能》杂志上联合发表了一篇论文,展示了英特尔神经拟态研究芯片Loihi在有明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。在研究人员的指导下,Loihi可以很快“嗅出”10种危险化学品的气味。研究人员采用了一套源自大脑嗅觉回路结构和动力学的神经算法,对Loihi神经拟态芯片进行训练,使其能够学习和识别10种危险化学品的气味。
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