【摘 要】
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最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出
【机 构】
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空军工程大学工程学院,空军工程大学工程学院西安710038,西安710038
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最小二乘支持向量机是通过解一线性方程组而获得最优分类超平面,而不是传统支持向量机解二次规划问题。当问题由两类扩展到多类时,出现误分、拒分现象。针对飞行动作识别提出解决这一现象的模糊最小二乘支持向量机。采用模糊最小二乘支持向量机对某型飞机飞行动作进行识别,通过实际飞参数据(5种飞行动作模式)的识别结果表明,模糊最小二乘支持向量机较传统的支持向量分类器算法简单,较最小二乘支持向量分类器在识别率上有明显提高。
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