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提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法。在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量。通过Ｂｏｘ－Ｊｉｎｋｉｎｓ数据建模说明了本文算法的有效性。
Sugeno模糊模型的辨识
【摘 要】
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提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法。在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量。通过Ｂｏｘ－Ｊｉｎｋｉｎｓ数据建模说明了本文算法的有效性。
【机 构】
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河北工业大学电气工程与自动化系,南开大学计算机与系统科学系
【出 处】
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南开大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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天津市自然科学基金,河北省自然科学基金
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