【摘 要】
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针对Plug in混合动力汽车研究设计基于模糊神经网络算法的整车能量管理控制器。将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板（油门和刹车）位置以及当前车轮力矩作为神经网络输
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针对Plug in混合动力汽车研究设计基于模糊神经网络算法的整车能量管理控制器。将驾驶行为用神经网络进行建模,驾驶模式、踏板（油门和刹车）位置以及当前车轮力矩作为神经网络输入,目标力矩作为输出;并将道路类型、目标力矩、电池SOC、当前车轮力矩为模糊输入变量,以满足整车动力性能、燃油经济型和极限边界极值为约束条件,对混合动力汽车的能量进行分配与管理,用advsior软件进行了仿真,基于该算法在DSP硬件平台设计实现能量管理控制器,通过算法仿真和样车测试表明：在行驶里程60 km等价燃油经济型最好,随着行驶里
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