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现有基于模糊聚类的图像分割算法对噪声敏感,不能妥善地处理图像的灰度特征与邻域像素之间关系.针对该问题,在可能性聚类的基础上融入多核聚类思想,提出了图像分割的EMKPFC算法(Enhanced Multiple Kernel Possibilistic Fuzzy C-means algorithms).该算法可以有效地利用模糊聚类方法以及可能性聚类算法的优点.进一步地,该算法能够规避普通核算法对于核函数选择的不确定性,增加了算法的抗变换性;对于挑选的多种核函数,凭借权重组合能够满足不同图像对于各种核