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木材图像恢复技术对提高木材资源的利用率有着重要的意义,但传统的木材图像恢复如均值滤波算法的恢复效果不够理想。基于马尔科夫特性,提出了一种基于马尔科夫随机场理论的图像恢复算法,并将其应用于有噪声的木材图像恢复上。通过将恢复图像与均值滤波恢复算法得到的图像进行对比,证明对于不同的噪声类型,马尔科夫随机场算法的恢复效果都要比均值滤波好。而且,对椒盐噪声,马尔科夫随机场恢复效果很好,可以完全去除椒盐噪声且不影响图像的清晰度;而对高斯噪声,马尔科夫随机场的恢复效果则不够明显,说明马尔科夫随机场算法的恢复效果依