基于二维隐Markov模型的图像分割新算法

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提出了一种新的二维隐Markov模型解码准则,利用贪心法求得次最优解,在一些假设的基础上推导出计算上可行的递归形式;并将新的解码准则应用于图像分割,实现了一种迭代的图像分割算法。每一次迭代中,解码过程按照自上而下、自左向右的顺序进行。此外,还针对基于二维隐M arkov模型的图像分割方法存在的常见问题,给出了简单有效的后处理方案,消除了孤立点,取得了较好的分割效果。
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