【摘 要】
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本文分别从结构化信息源和非结构化信息源两个角度探讨支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型,提出利用粗糙集理论的基本原理,对于其属性约简进行改进.在保证原有属性不变
【机 构】
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杭州市公安交通警察支队,中国人民公安大学,清华大学
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本文分别从结构化信息源和非结构化信息源两个角度探讨支撑交通管理综合信息平台的信息挖掘模型,提出利用粗糙集理论的基本原理,对于其属性约简进行改进.在保证原有属性不变的条件下,削减了冗余信息,并可实现基于数据库存储数据的动态数据挖掘模型,避免了将大量数据从数据库中基于主题倒入数据仓库的传统数据挖掘模式.通过上述算法,不仅提高了信息挖掘的效率,而且可以实时在线信息挖掘,相对于传统的挖掘模式,本文提出的方法更适用于当前基于网络的交通管理综合信息平台的实际应用.
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