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【摘要】 随着信息技术的蓬勃发展而带来了巨量信息，我们也随之进入了大数据时代。海量数据背后隐藏的巨大价值受到广大企业的关注。本文简要叙述大数据时代的特点并结合典型的商业大数据应用来更好地认识和了解大数据。
【关键词】 大数据 经济 金融 应用
如今是一个信息爆炸的网络时代，我们每天都被浩瀚的信息海洋包围着，不管白天还是黑夜，只要世界上还存在着电，新的数据每时每刻都在产生，以致于我们个人根本来不及消化如此庞大的数据信息，诸如我们每天面对的社交信息、媒体信息、知识文本信息等，于是我们只选取我们所感兴趣的信息，而这种个人偏好对于商业而言则具备极大的商业价值。个人偏好的获取又需要从庞大的、杂乱无章的用户数据中分析挖掘，因时而生的大数据及其应用便理所应当地成为了这时代下企业的新宠儿。
一、大数据时代
1.1大数据概述与特点
大数据的具体概念可以追溯到2001年IT领域的著名机构Gartner。大数据通常用来形容庞大的数据集合，且包含着大量的需要更多的实时分析的非结构化数据，即是说，大数据是无法在合理时间内通过常规软件工具进行收集、分析处理和管理的大量数据的集合。广义上的大数据特点通常总结为“4V”（Volume、Variety、Velocity和Value），即大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。
Facebook的副总工程师杰伊·帕瑞克曾言：“如果不利用所收集的数据，那么你所拥有的只是一堆数据，而不是大数据”。因此从中可以看出大数据最为核心的问题，就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘出其潜在的价值。
1.2大数据的价值
在大数据时代下，各个学科领域所产生的数据量相比于过去的20年里已经发生了惊人的增长，这也就意味着各个领域的长远发展都必将基于更大的数据量来进行开拓。例如，科研机构将借助现有的大数据业务协助进行探索研究，为其提供数据支持；制药企业将可以通过其自身构建的大数据平台来统计药品实验和分析结果，为药品的改良和制造降低成本。当然，大数据的价值完全是由对大数据分析的结果决定的，任何数据不经过分析的话都无法将数据背后的价值切实地应用到实际生产当中。
二、大数据的典型商业应用
2.1 电子商务领域
随着“互联网+”国家战略的逐步推进，大数据技术必定能为传统行业的转型和产业升级提供重要的推进力。而基于互联网的电子商务领域恰巧是大数据应用的典型代表。以阿里巴巴集团旗下的淘宝为例，每天成千上万个交易信息都被淘宝的数据平台记录，将这些大量的交易信息与用户个人信息结合分析即可得出淘宝购物平台上各行业的宏观情况、各品牌的市场占有率以及消费者行为偏好等，淘宝上的各商家就可以根据这些数据决定产量和库存，避免产能过剩，进而辅助企业进行决策。具体而言，在市场方面，利用大数据关联分析，结合消费者偏好可以挖掘出新的商业模式；运营方面，可以优化劳动力投入，准确预测人员配置要求，降低人力成本；供应链方面，通过大数据进行库存优化、物流优化，可以缓和供需之间的矛盾，减少资源的浪费[1]。此外，淘宝也通过这些数据分析的结果，将顾客细分，更加精准地分析出顾客的需求并预测顾客的消费行为，于是许多大众用户往往会在网上购物时准确地购买到其心仪的商品，甚至，有些用户也会购买额外的推荐商品。而正是由于这种基于大数据而得出的便利性，会使得用户对于企业产生依赖，因而也增强了企业竞争力。
2.2 金融领域
金融业务非常依赖于数据的收集来计算其成本、风险。大数据的应用能使金融业对中小企业的日常交易数据进行有效分析进而得出其经营情况和财务管理情况，判断出中小企业的财务健康度，为金融业投资提供预测，优化。再以阿里巴巴集团为例，阿里信用贷款是通过阿里巴巴集团所掌握的企业交易数据，借助大数据分析并判定出是否应对申请贷款的企业发放贷款。截至2014年，阿里信用贷款累计投放纯信用贷款超2100亿元，坏账率不足1%，远低于商业银行。同时，在互联网金融中应用大数据，能够有效的促进资源优化配置，促进投资、融资双方的信息发布、交流、匹配，而不需要银行、证券等中间部门参与[2]。例如Google公司通过在线荷兰式的方法进行拍卖而不需要传统的投行路演、询问报价的方式。经过优化配置的资源将能更快速、更便捷地到达企业手里，对互联网金融的发展水平有非常大的提高。
三、结语
大数据技术对于商业应用的价值从目前世界上各大公司对其的投资比重就可窥见一斑，而且，随着奥巴马于2012年3月发布的《大数据研究和发展倡议》，国际上也逐步启动了大数据计划，由此可以预见大数据的应用将会越来越广泛，大数据时代下的商业应用也会使得资源的配置更加合理，会更有利于当前我国的产业升级和经济转型。
参 考 文 献
[1] 张引，陈敏，廖小飞. 大数据应用的现状与展望[J]. 计算机研究与发展，2013，S2：216-233.
[2] 韩梅. 浅谈大数据在经济领域中的应用[J]. 网络安全技术与应用，2015，01：80-81.
【关键词】 大数据 经济 金融 应用
如今是一个信息爆炸的网络时代，我们每天都被浩瀚的信息海洋包围着，不管白天还是黑夜，只要世界上还存在着电，新的数据每时每刻都在产生，以致于我们个人根本来不及消化如此庞大的数据信息，诸如我们每天面对的社交信息、媒体信息、知识文本信息等，于是我们只选取我们所感兴趣的信息，而这种个人偏好对于商业而言则具备极大的商业价值。个人偏好的获取又需要从庞大的、杂乱无章的用户数据中分析挖掘，因时而生的大数据及其应用便理所应当地成为了这时代下企业的新宠儿。
一、大数据时代
1.1大数据概述与特点
大数据的具体概念可以追溯到2001年IT领域的著名机构Gartner。大数据通常用来形容庞大的数据集合，且包含着大量的需要更多的实时分析的非结构化数据，即是说，大数据是无法在合理时间内通过常规软件工具进行收集、分析处理和管理的大量数据的集合。广义上的大数据特点通常总结为“4V”（Volume、Variety、Velocity和Value），即大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。
Facebook的副总工程师杰伊·帕瑞克曾言：“如果不利用所收集的数据，那么你所拥有的只是一堆数据，而不是大数据”。因此从中可以看出大数据最为核心的问题，就是如何从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘出其潜在的价值。
1.2大数据的价值
在大数据时代下，各个学科领域所产生的数据量相比于过去的20年里已经发生了惊人的增长，这也就意味着各个领域的长远发展都必将基于更大的数据量来进行开拓。例如，科研机构将借助现有的大数据业务协助进行探索研究，为其提供数据支持；制药企业将可以通过其自身构建的大数据平台来统计药品实验和分析结果，为药品的改良和制造降低成本。当然，大数据的价值完全是由对大数据分析的结果决定的，任何数据不经过分析的话都无法将数据背后的价值切实地应用到实际生产当中。
二、大数据的典型商业应用
2.1 电子商务领域
随着“互联网+”国家战略的逐步推进，大数据技术必定能为传统行业的转型和产业升级提供重要的推进力。而基于互联网的电子商务领域恰巧是大数据应用的典型代表。以阿里巴巴集团旗下的淘宝为例，每天成千上万个交易信息都被淘宝的数据平台记录，将这些大量的交易信息与用户个人信息结合分析即可得出淘宝购物平台上各行业的宏观情况、各品牌的市场占有率以及消费者行为偏好等，淘宝上的各商家就可以根据这些数据决定产量和库存，避免产能过剩，进而辅助企业进行决策。具体而言，在市场方面，利用大数据关联分析，结合消费者偏好可以挖掘出新的商业模式；运营方面，可以优化劳动力投入，准确预测人员配置要求，降低人力成本；供应链方面，通过大数据进行库存优化、物流优化，可以缓和供需之间的矛盾，减少资源的浪费[1]。此外，淘宝也通过这些数据分析的结果，将顾客细分，更加精准地分析出顾客的需求并预测顾客的消费行为，于是许多大众用户往往会在网上购物时准确地购买到其心仪的商品，甚至，有些用户也会购买额外的推荐商品。而正是由于这种基于大数据而得出的便利性，会使得用户对于企业产生依赖，因而也增强了企业竞争力。
2.2 金融领域
金融业务非常依赖于数据的收集来计算其成本、风险。大数据的应用能使金融业对中小企业的日常交易数据进行有效分析进而得出其经营情况和财务管理情况，判断出中小企业的财务健康度，为金融业投资提供预测，优化。再以阿里巴巴集团为例，阿里信用贷款是通过阿里巴巴集团所掌握的企业交易数据，借助大数据分析并判定出是否应对申请贷款的企业发放贷款。截至2014年，阿里信用贷款累计投放纯信用贷款超2100亿元，坏账率不足1%，远低于商业银行。同时，在互联网金融中应用大数据，能够有效的促进资源优化配置，促进投资、融资双方的信息发布、交流、匹配，而不需要银行、证券等中间部门参与[2]。例如Google公司通过在线荷兰式的方法进行拍卖而不需要传统的投行路演、询问报价的方式。经过优化配置的资源将能更快速、更便捷地到达企业手里，对互联网金融的发展水平有非常大的提高。
三、结语
大数据技术对于商业应用的价值从目前世界上各大公司对其的投资比重就可窥见一斑，而且，随着奥巴马于2012年3月发布的《大数据研究和发展倡议》，国际上也逐步启动了大数据计划，由此可以预见大数据的应用将会越来越广泛，大数据时代下的商业应用也会使得资源的配置更加合理，会更有利于当前我国的产业升级和经济转型。
参 考 文 献
[1] 张引，陈敏，廖小飞. 大数据应用的现状与展望[J]. 计算机研究与发展，2013，S2：216-233.
[2] 韩梅. 浅谈大数据在经济领域中的应用[J]. 网络安全技术与应用，2015，01：80-81.