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透气性是降落伞绸的重要性能指标。降落伞绸织物的纱线线密度和织物密度、厚度、面密度及织物组织等结构参数与其透气量存在非线性的关系，由于织物结构各参数间的非线性关系及多个影响因素共同对织物的透气性能的作用，织物结构参数与其透气性能之间很难用传统数学、力学的方法来描述。人工神经网络能够处理复杂的非线性关系。本课题研究了利用人工神经网络来预测降落伞绸织物的透气性能，以期代替传统的测试方法，从而在新品种设计时对织物的参数设定提供指导。