SAR图象自动目标识别研究

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 92次 | 上传用户:zjflxj
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目前,SAR已经成为一种不可或缺的对地观测和军事侦察手段.面对不断增长的SAR图象数据收集能力,如何对这些图象进行自动或半自动快速、准确地解译已经越来越引起人们的关注和重视.自动目标识别(ATR)是自动或半自动SAR图象解译研究的一个重要方面.SAR ATR过程可概述为:从观测得到的SAR图象中,找到感兴趣的区域(ROI),并计算出每个ROI的种类.为此,介绍了SAR ATR的含义及其一般流程,对SAR ATR系统按照它所采用的分类方法进行了归纳分类,分析了SAR ATR的难点,介绍了国内外SAR
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随着胆石症发病率的逐渐增加,胆囊切除术包括传统的胆囊切除(OC)及腹腔镜胆囊切除术(LC)也有所增加,其严重并发症的绝对数也有所上升.本文回顾总结我们二个医院自1990~2001年
探讨选择性门静脉栓塞化疗对原发性肝癌的治疗效果。方法 对38例合并门静脉癌栓的原发性肝癌患者在行肝动脉栓塞化疗(TAE)基础上,联合应用经皮经肝选择性门静脉栓塞化疗术(SPVE)。33例为块状
重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)可以引起全身炎症性反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS),并进一步出现包括肺、心、肝、肾及循环系统
1 临床资料患者,男性,30岁,因上腹部疼痛伴黄疸7 d入院.既往体健 ,无特殊病史.B超示:胆道蛔虫,胆管炎.经抗炎,驱蛔治疗,腹痛消失,但黄疸无消退 ,且诉腹胀难忍.复查彩超示:胆
肝移植适应证问题,一直持有争议。随着近年来外科肝移植技术的发展和新的免疫抑制剂的使用,使肝移植的适应证逐渐合理化,尤其是对肝癌肝移植。通过术前影像学定位和手术前后辅助
研究了采用模糊神经网络来识别 JL UIV- 2型视觉导航智能车辆模糊和脏污的导航路径的方法 ,提出了两种模糊神经网络模型 .第 1种模糊神经网络有 5层结构 ,采用正态分布概率函数作为模糊化函数 ;第 2种模糊神经网络有 6层结构 ,采用 π函数作为模糊化函数 .同时采用改进的快速 BP算法对这两种模糊神经网络进行训练 ,并采用实际模糊和脏污的条带状导航路标图象进行了识别试验 .试验结果表明 ,
在计算机视觉中 ,如何由非定标序列图象得到相机和景物的度量特性是相机自定标技术要解决的主要问题 .一般相机定标方法则是利用景物的已知三维点坐标或几何特性 (如正交方向的灭点等 )来确定相机的定标矩阵K,而相机自定标方法则是直接根据图象和相机内外参数的约束来确定相机和景物的度量特性 .相机定标对于计算机视觉的许多应用来说是非常重要的 ,而在实际应用中 ,由于定标过程往往是很复杂的 ,因而 ,在过去的
三维目标在不同的视点下呈现不同的姿态 ,所得的二维视图也不尽相同 ,因此三维目标识别是一个较为复杂的问题 .为此提出了通过图象序列和图象序列之间的转移关系 ,根据胜者为王的原则来识别三维目标的方法 .该方法采用极指数栅格技术和傅立叶变换相结合得到目标的轮廓不变量 ;用神经网络结合方面图技术 ,通过识别运动目标图象序列来识别三维运动目标 ,实现了一个目标识别系统 .实验结果证明 ,此方法可以有效地用
为了既能获得较高的压缩比 ,又能保证较好的图象质量 ,提出了一种基于三维离散余弦变换 (3D DCT)的静止彩色图象编码方法 .在此算法中 ,首先将原始图象分割成互不覆盖的 8× 8子块 ;然后根据局部能量的大小将各子块分为 4类 ,再把属于同一类的子块组合到一起 ,形成三维立方体并对三维立方体进行三维离散余弦变换 ,从而提高压缩效率 .计算机模拟结果表明 ,此算法在压缩比高于 4 0时 ,其平均
多角弧匹配问题的关键是 ,其既能反映多角弧的几何性质 ,又能反映多角弧拓扑结构的特征选取 .在分析了多角弧几何形状的基础上 ,引入了连接点的概念 ,并用连接点集表示多角弧 ,这一表示在旋转和平移变换下是不变的 .进一步取该连接点集作为匹配的特征集 ,给出了特征集之间匹配的算法 .该算法是将连接点间的距离积分作为测量函数 ,使二维多角弧的匹配由连接点的匹配来决定 .给出的模拟试验结果表明 ,该算法效