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【摘 要】现代化信息技术的发展推动了互联网和移动互联网的应用和普及。人们的网络行为也越来越复杂。气象现代化离不开互联网应用，气象类网站如何提升自身服务质量也是气象事业发展的工作的重要组成部分。本文通过对气象业务用户和科研类用户的网络行为分析的必要性、研究方法和结果分析整个过程的阐述，结合气象业务内网和中国气象数据网两个网站，引发网站建设技术人员和服务人员对工作意识的思考，变被动为主动，不断提升气象类网站的服务质量。
【关键词】网站分析；用户行为分析；气象服务理念
1 现状和必要性
2015年7月23日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第36次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%。中国手机网民规模达 5.94 亿，较 2014 年底增加 3679 万人。网民中使用手机上网人群占比由 2014 年底的 85.8%提升至 88.9%。随着信息技术的快速发展，越来越多的人通过互联网或者移动互联网来获取信息。信息技术正改变着我们的生产生活方式。2011年以来，中国气象局也对全面推进气象现代化做出了重要部署。2015年8月，中国气象局正式印发《全国气象现代化纲要（2015-2030年）》。中国气象局党组副书记、副局长许小峰在接受记者采访时就提到“充分利用现代信息技术，提升涵盖气象业务服务和管理全链条、满足不同用户需求的网格化气象信息服务能力，建成资源高效利用、数据充分共享、流程高度集约的气象信息化体系”1。2014年3月19日，国家气象信息中心副总工程师沈文海在接受记者的采访时说，整个中国气象局所保存的数据在4～5PB左右，每年大概增加数百个TB左右。据统计，包括地面、高空、雷达、卫星和数值模式五大类17种基本气象资料和产品服务不仅面向国家级和省级业务单位，也向如民航、空军、水利部等气象部门以外的单位提供大量气象数据。
2 网站分析和用户行为分析
随着互联网和手机上网的普及和发展，用户利用网络获取信息，网络行为也越来越复杂。网站分析（WebAnalytics）的定义很多，比如Avinash将其定义为：“通过分析来自网站及竞争对手的定性与定量数据，驱动用户及潜在用户在线体验的持续提升，并最终转化为你期望的结果”。这里可以看出宏观上的网站分析2实际上分为两大类：一类被称为网站内的网站分析（On-site web analytics，或称基于网站自身的分析），简单讲，这种网站分析是衡量网站上用户的访问行为的；一类被称为网站外的网站分析（Off-site web analytics），实际上是指在整个互联网的环境中，对竞争对手网站的分析，以及对互联网传播和营销效果的衡量和分析。本文主要讨论的重点是基于网站的用户访问行为的分析，通过对结果的分析总结，将这些规律与气象网站和移动应用的经营策略想结合，从而进一步提高气象网站的服务质量，创造更好的用户体验3。
3 基于气象网站的用户行为分析特例
3.1 网站用户群体的特征
气象类网站的访问用户因不同的网站定位而有其独特性。从用户的职业、年龄等角度考虑对用户群体进行特征分类：对于气象业务内网，它的用户群体主要是气象行业内部用户，包括中国气象局管理人员，探测、气象、气候、信息等业务人员，业务科研人员。中国气象数据网是对社会公众的气象资料服务网站，网站访问者涵盖了政府部门、公益性用户、商业性用户在内的各类社会团体和公众用户。同时，网站提供了注册会员功能，方便用户查看和下载气象数据的公益性服务网站。从用户对网站的使用率考虑，主要考察网站的点击率、访问量、访问率、点击量、页面停留时间等。从用户使用产品的时间考虑，主要包括用户什么时候使用，这个研究对微信、微博发布消息有比较重要的作用。
3.2 分析方法和结果解读
对获得的数据进行分析的过程主要是从需求出发，对网络、用户的数据進行挖掘，包括制定数据过滤、数据预处理、数据发现、数据综合分析等过程，最终以比较直观准确的方式将分析结果展示出来。网站分析工具是分析网站的有力武器，在选择一款网站分析工具的时候需要重点参考该工具是否能有逻辑的展现网站中的各项指标，而不是简单的将数据堆叠展示。以Google Analytics网站分析工具为例，当页面被加载访问时，页面源代码中的一段监测代码被同时执行。监测代码收集用户属性、访问来源、页面访问时间等信息用GIF图片请求方式返回给Google Analytics服务器。服务器对该日志4进行分析处理，将数据变成多种GA指标，Google Analytics可以提供基于用户个性化配置的网站分析报告。
气象业务内网和中国气象数据网对用户访问都有一定的数据收集和分析。气象业务内网可以查看每日用户访问量和IP数量，对历史数据进行曲线图分析从而得到用户访问时间规律。通过访问量分布可以绘制出热点图，得出各省份访问量的对比和分析。从访问页面的链接可以得出用户访问版块栏目的分布图，对今后版块改进有重要意义。除了这些功能以外，中国气象数据网独特性表现在它更加关注用户5对某些热点词语的搜索量和资料下载点击量的排行，从而帮助用户浏览网页提供一个便捷通道。
4 了解用户需求，转变气象服务理念
当前，包括气象业务内网和中国气象数据网在内的气象类网站都是官方建立的，从某种层面上将收到行政和行业的双重约束，制度建设还不够完善。网站缺乏灵活性，表现形式单一、内容也缺乏时代感，不能给用户提供更加个性化、精细化服务。另外，网站建设人员普遍缺乏主动提供服务的意识，网站产品制作缺乏细致、后期开发维护技术人员匮乏。这些暴露出来的问题使得当前用户在使用这类网站时候普遍反映出用户体验度低、使用过程不流畅、服务不到位或者网页精细化程度较低。
转变思路，变被动为主动才能改变现状，在后期网站建设和维护中不断提升自己的品牌价值。抓住用户需求，了解用户在访问网站时候的普遍行为规律，有助于建设更贴近用户和社会的气象服务类网站，大力推动气象事业的发展。
参考文献：
[1]绘就气象事业发展新蓝图：新华网http：//news.xinhuanet.com/politics/2015-08/27/c_128171354.htm
[2]网站分析http：//baike.sogou.com/v7754360.htm
[3]左军。基于大数据的网络用户行为分析。《软件工程师》- 2014年10月第17卷第10期
[4]余慧佳，刘奕群，张敏，茹立云，马少平，基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析，《中文信息学报》- 2007年1期
[5]用户行为分析http：//baike.baidu.com/link？url=Ggq2khwFeRioNE1UJ2uVZ3689krgWGlZSWkjpQC9lF8u92vVanMpHO97QnCeYhf61lVz8WwCFhurO83ZVOai8a
（作者单位：北方工业大学）
【关键词】网站分析；用户行为分析；气象服务理念
1 现状和必要性
2015年7月23日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第36次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%。中国手机网民规模达 5.94 亿，较 2014 年底增加 3679 万人。网民中使用手机上网人群占比由 2014 年底的 85.8%提升至 88.9%。随着信息技术的快速发展，越来越多的人通过互联网或者移动互联网来获取信息。信息技术正改变着我们的生产生活方式。2011年以来，中国气象局也对全面推进气象现代化做出了重要部署。2015年8月，中国气象局正式印发《全国气象现代化纲要（2015-2030年）》。中国气象局党组副书记、副局长许小峰在接受记者采访时就提到“充分利用现代信息技术，提升涵盖气象业务服务和管理全链条、满足不同用户需求的网格化气象信息服务能力，建成资源高效利用、数据充分共享、流程高度集约的气象信息化体系”1。2014年3月19日，国家气象信息中心副总工程师沈文海在接受记者的采访时说，整个中国气象局所保存的数据在4～5PB左右，每年大概增加数百个TB左右。据统计，包括地面、高空、雷达、卫星和数值模式五大类17种基本气象资料和产品服务不仅面向国家级和省级业务单位，也向如民航、空军、水利部等气象部门以外的单位提供大量气象数据。
2 网站分析和用户行为分析
随着互联网和手机上网的普及和发展，用户利用网络获取信息，网络行为也越来越复杂。网站分析（WebAnalytics）的定义很多，比如Avinash将其定义为：“通过分析来自网站及竞争对手的定性与定量数据，驱动用户及潜在用户在线体验的持续提升，并最终转化为你期望的结果”。这里可以看出宏观上的网站分析2实际上分为两大类：一类被称为网站内的网站分析（On-site web analytics，或称基于网站自身的分析），简单讲，这种网站分析是衡量网站上用户的访问行为的；一类被称为网站外的网站分析（Off-site web analytics），实际上是指在整个互联网的环境中，对竞争对手网站的分析，以及对互联网传播和营销效果的衡量和分析。本文主要讨论的重点是基于网站的用户访问行为的分析，通过对结果的分析总结，将这些规律与气象网站和移动应用的经营策略想结合，从而进一步提高气象网站的服务质量，创造更好的用户体验3。
3 基于气象网站的用户行为分析特例
3.1 网站用户群体的特征
气象类网站的访问用户因不同的网站定位而有其独特性。从用户的职业、年龄等角度考虑对用户群体进行特征分类：对于气象业务内网，它的用户群体主要是气象行业内部用户，包括中国气象局管理人员，探测、气象、气候、信息等业务人员，业务科研人员。中国气象数据网是对社会公众的气象资料服务网站，网站访问者涵盖了政府部门、公益性用户、商业性用户在内的各类社会团体和公众用户。同时，网站提供了注册会员功能，方便用户查看和下载气象数据的公益性服务网站。从用户对网站的使用率考虑，主要考察网站的点击率、访问量、访问率、点击量、页面停留时间等。从用户使用产品的时间考虑，主要包括用户什么时候使用，这个研究对微信、微博发布消息有比较重要的作用。
3.2 分析方法和结果解读
对获得的数据进行分析的过程主要是从需求出发，对网络、用户的数据進行挖掘，包括制定数据过滤、数据预处理、数据发现、数据综合分析等过程，最终以比较直观准确的方式将分析结果展示出来。网站分析工具是分析网站的有力武器，在选择一款网站分析工具的时候需要重点参考该工具是否能有逻辑的展现网站中的各项指标，而不是简单的将数据堆叠展示。以Google Analytics网站分析工具为例，当页面被加载访问时，页面源代码中的一段监测代码被同时执行。监测代码收集用户属性、访问来源、页面访问时间等信息用GIF图片请求方式返回给Google Analytics服务器。服务器对该日志4进行分析处理，将数据变成多种GA指标，Google Analytics可以提供基于用户个性化配置的网站分析报告。
气象业务内网和中国气象数据网对用户访问都有一定的数据收集和分析。气象业务内网可以查看每日用户访问量和IP数量，对历史数据进行曲线图分析从而得到用户访问时间规律。通过访问量分布可以绘制出热点图，得出各省份访问量的对比和分析。从访问页面的链接可以得出用户访问版块栏目的分布图，对今后版块改进有重要意义。除了这些功能以外，中国气象数据网独特性表现在它更加关注用户5对某些热点词语的搜索量和资料下载点击量的排行，从而帮助用户浏览网页提供一个便捷通道。
4 了解用户需求，转变气象服务理念
当前，包括气象业务内网和中国气象数据网在内的气象类网站都是官方建立的，从某种层面上将收到行政和行业的双重约束，制度建设还不够完善。网站缺乏灵活性，表现形式单一、内容也缺乏时代感，不能给用户提供更加个性化、精细化服务。另外，网站建设人员普遍缺乏主动提供服务的意识，网站产品制作缺乏细致、后期开发维护技术人员匮乏。这些暴露出来的问题使得当前用户在使用这类网站时候普遍反映出用户体验度低、使用过程不流畅、服务不到位或者网页精细化程度较低。
转变思路，变被动为主动才能改变现状，在后期网站建设和维护中不断提升自己的品牌价值。抓住用户需求，了解用户在访问网站时候的普遍行为规律，有助于建设更贴近用户和社会的气象服务类网站，大力推动气象事业的发展。
参考文献：
[1]绘就气象事业发展新蓝图：新华网http：//news.xinhuanet.com/politics/2015-08/27/c_128171354.htm
[2]网站分析http：//baike.sogou.com/v7754360.htm
[3]左军。基于大数据的网络用户行为分析。《软件工程师》- 2014年10月第17卷第10期
[4]余慧佳，刘奕群，张敏，茹立云，马少平，基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析，《中文信息学报》- 2007年1期
[5]用户行为分析http：//baike.baidu.com/link？url=Ggq2khwFeRioNE1UJ2uVZ3689krgWGlZSWkjpQC9lF8u92vVanMpHO97QnCeYhf61lVz8WwCFhurO83ZVOai8a
（作者单位：北方工业大学）