【摘 要】
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在以往具有线性相位的滤波器自适应方法中，最常用的是最小均方（ＬＭＳ）方法。但用此法设计时必须小心地选择迭代步长，同时还可能遇到梯度噪声放大问题。文中提出了一种用于设计具有线性
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在以往具有线性相位的滤波器自适应方法中，最常用的是最小均方（ＬＭＳ）方法。但用此法设计时必须小心地选择迭代步长，同时还可能遇到梯度噪声放大问题。文中提出了一种用于设计具有线性相位的有限冲击响应（ＦＩＲ）滤波器自适应方法。它用经过改进的归一最小均方（ＮＬＭＳ）算法来保证所得结果具有线性相位，且克服了梯度噪声放大问题，同时也不必选择步长。进一步的改进使它的计算更高效，实时实现更方便。
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