【摘 要】
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通过能源平衡表选取26种能源准确测算陕西省2000-2019年能源消费碳排放量,建立STIRPAT模型探究不同因素对碳排放的影响作用,最后设置12种情景预测2021-2060年陕西省能源消费碳排放变化趋势.结果 表明:人口、人均GDP和城镇化率对碳排放的促进作用大于第二产业占比和碳排放强度对碳排放的抑制作用;第二产业占比对碳排放的抑制作用远大于碳排放强度的作用,人口对碳排放的促进作用大于人均GDP的作用;人口中增长、其他因素高增长情景是陕西省实现经济高质量发展与双碳目标最优的减排路径.
【机 构】
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西安科技大学管理学院,陕西西安710054
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通过能源平衡表选取26种能源准确测算陕西省2000-2019年能源消费碳排放量,建立STIRPAT模型探究不同因素对碳排放的影响作用,最后设置12种情景预测2021-2060年陕西省能源消费碳排放变化趋势.结果 表明:人口、人均GDP和城镇化率对碳排放的促进作用大于第二产业占比和碳排放强度对碳排放的抑制作用;第二产业占比对碳排放的抑制作用远大于碳排放强度的作用,人口对碳排放的促进作用大于人均GDP的作用;人口中增长、其他因素高增长情景是陕西省实现经济高质量发展与双碳目标最优的减排路径.
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