基于小波去噪和卷积神经网络的单导联房颤检测算法

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目前,心血管疾病已经成为对人类生命健康威胁最大的一类疾病。全球每年约有1750万人死于心血管病,占到了全部因疾病死亡人数的30%以上,居首位。与此同时,中国心血管病患病率仍处于持续上升阶段,推算中国心血管疾病的患病人数为2.9亿。紧缺的医疗资源已不能满足大部分患者的基本需求,鉴于对心血管疾病预防和检测的迫切需要,文章计划开发一款家用可穿戴的心血管疾病监测系统。一方面可用于心血管疾病的早期筛查,及时发现疾病,及时就医,避免病情恶化;另一方面可用于手术后的持续监测。
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