【摘 要】
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为研究不同生活型植物的光合能力及其叶片光合机构,采用直角双曲线修正模型和C3植物FvCB模型对7种木本植物和4种草本植物的CO_2响应曲线进行拟合,并对不同木本植物、不同草本植物和2种生活型植物的最大净光合速率(P_(n max))、Rubisco酶最大羧化速率(V_(c max))、最大电子传递速率(J_(max))、光合暗呼吸速率(R_d)和叶肉阻力(r_m)等参数进行比较.结果表明:7种木本
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为研究不同生活型植物的光合能力及其叶片光合机构,采用直角双曲线修正模型和C3植物FvCB模型对7种木本植物和4种草本植物的CO_2响应曲线进行拟合,并对不同木本植物、不同草本植物和2种生活型植物的最大净光合速率(P_(n max))、Rubisco酶最大羧化速率(V_(c max))、最大电子传递速率(J_(max))、光合暗呼吸速率(R_d)和叶肉阻力(r_m)等参数进行比较.结果表明:7种木本植物P_(n max)大小顺序为乌桕、苎麻>润楠、海桐>青冈、苦槠、娜塔栎;乌桕、苎麻、润楠和海桐的V_
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提出了一种在开环外的量化离散余弦变换(QDCT)系数上的H.264视频信息隐藏算法。在抑制漂移失真的条件下,对邻块所需参考像素进行多组分类。其次,充分挖掘帧内4×4亮度可用QDCT系数对,结合9进制方向调整(EMD)嵌入算法和矩阵编码,实现秘密信息的高容量嵌入。同时,通过最多修改一组QDCT系数保证了含密视频的质量。此外,本文的信息提取算法不需要对含密视频完全解码,只需得到QDCT系数和帧内预测模
为了提高图像标注性能,提出了一种基于视觉语义主题与反馈日志的图像自动标注方法。首先,提取图像前景与背景区域,分别进行处理;其次,基于WordNet构建标注词之间的语义关系模型,并结合概率潜在语义分析(PLSA)与高斯混合模型(GMM)建立图像底层特征、视觉语义主题与标注关键词间的联系,实现对图像的自动标注;然后,基于增量关联规则建立标注日志数据库,并在对数据库消噪的基础上,通过反馈技术提高标注的效
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