探讨血清学指标回归模型在老年抑郁症和抑郁状态鉴别诊断中的应用价值。
方法2013年1月至2016年1月门诊共收集160例患者，根据中国精神障碍分类与诊断标准第3版(CCMD-3)回顾性诊断将其分为老年抑郁症组80例和老年抑郁状态组80例，所有受试者均采集血清样本，采用酶联免疫吸附法(ELISA)测定脑源性神经营养因子(BDNF)、胶质细胞源性神经营养因子(GDNF)、成纤维细胞生长因子-2(FGF-2)、血管内皮生长因子(VEGF)、白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)、白细胞介素-10(IL-10)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、皮质醇、血小板衍生因子(PDGF)共10项血清学指标。采用二元Logistic回归法建立回归模型，绘制ROC曲线，分析其在老年抑郁症和抑郁状态鉴别诊断中应用价值。
结果老年抑郁症患者血清BDNF、GDNF、VEGF水平低于抑郁状态患者[BDNF：(208.7±41.4)ng/L比(262.9±84.6)ng/L，GDNF：(92.3±18.6)ng/L比(101.4±30.9)ng/L，VEGF：(223.1±98.2)ng/L比(257.8±77.2)ng/L]，而IL-1β皮质醇、CORT水平高于抑郁状态患者[IL-1β：(27.0±4.9)μg/L比(19.6±5.7)μg/L，皮质醇：(96.3±16.7)ng/L比(83.0±17.3)ng/L]，差异均有统计学意义。经Logistic回归分析筛选出BDNF(OR＝0.987，P＝ 0.001)、IL-1β(OR＝1.295，P＝ 0.000)、皮质醇(OR＝1.065，P ＝ 0.000)3项血清学指标，构建回归方程P＝ 1/[1＋e －(－ 8.546 － 0.013(BDNF)＋ 0.258(IL－1β)＋ 0.063(CORT))]。据此建立的ROC曲线下面积为0.906，与两周后回顾性诊断结果相比，模型诊断率为90.47%。
结论本文构建的血清学指标Logistic回归模型可对老年抑郁症和抑郁状态进一步鉴别，更有利于老年抑郁症的诊断、鉴别诊断和治疗的良好开展。