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辐射源指纹特征可用于实现对辐射源目标个体的识别。为了提升特征的区分能力和识别性能,提出了基于相位噪声特性的辐射源指纹特征提取方法。通过分析发射机频率源电路的等效数学模型,建立了描述发射机相位噪声特性的自回归-滑动平均(ARMA)模型,并提出通过ARMA参数估计构建辐射源指纹特征,从而完成辐射源个体识别。仿真结果证实了上述方法提取的特征可用于区分辐射源目标个体,且性能在中高信噪比情况下优于相噪功率谱特性的方法。结果表明,与依赖经验认识的经验参数特征方法相比,改进的相噪机理模型的指纹特征能更好地反映辐射