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本体是www进化为语义Web版本的瓶颈，手工构造本体费时费力，本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能，但存在通用性差和准确性低等问题．提出以面向对象思想的分析方法为基础，把传统的单层文本向量空间模型（VSM）改进为2层向量空间模型（double vector space model，D-VSM），该模型不仅具有属性特性，而且还具有很强的关系特性．在此模型的基础上，引入模糊形式概念分析（fuzzy formal concept analysis，FFCA）本体学习技术．该技术充分考虑D—VSM模型中的