【摘 要】
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基于倾斜摄影测量的三维建模是实景三维模型生产的重要手段。但是仅靠倾斜摄影得到的三维模型会因为大气噪声和建筑物遮挡等原因产生凸包、漏洞等缺陷。为解决此问题,本文将同测区的LiDAR点云数据与倾斜摄影数据融合建模,利用LiDAR点云分辨率高、抗干扰能力强等特点,对倾斜摄影三维模型的缺陷进行优化。实验结果表明,通过本文的方法,能够得到更精细的三维成果,提升了三维模型精度,增加了其可量可算和实际应用的可靠
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基于倾斜摄影测量的三维建模是实景三维模型生产的重要手段。但是仅靠倾斜摄影得到的三维模型会因为大气噪声和建筑物遮挡等原因产生凸包、漏洞等缺陷。为解决此问题,本文将同测区的LiDAR点云数据与倾斜摄影数据融合建模,利用LiDAR点云分辨率高、抗干扰能力强等特点,对倾斜摄影三维模型的缺陷进行优化。实验结果表明,通过本文的方法,能够得到更精细的三维成果,提升了三维模型精度,增加了其可量可算和实际应用的可靠性。
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