基于Curvelet变换和压缩感知的煤岩识别方法

来源 :煤炭学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：smxxtsm

【摘要】

：

针对小波难以表达煤岩图像的边缘曲线特征,影响识别精度的问题,提出一种基于曲波变换的方法,对煤岩图像边缘进行稀疏表示.该方法通过曲波变换对煤岩图像进行曲波分解,得到各

【作者】

：

伍云霞张宏

【机构】

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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院

【出处】

：

煤炭学报

【发表日期】

：

2017年5期

【关键词】

：

曲波变换煤岩识别特征提取压缩感知支持向量机

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针对小波难以表达煤岩图像的边缘曲线特征,影响识别精度的问题,提出一种基于曲波变换的方法,对煤岩图像边缘进行稀疏表示.该方法通过曲波变换对煤岩图像进行曲波分解,得到各尺度层曲波系数,保留图像变换后的Coarse层低频系数,基于压缩感知理论,利用随机高斯矩阵对高频系数进行测量,实现高维系数降维,Coarse层低频系数与降维后的高频系数通过级联构成煤岩图像特征向量,最后结合支持向量机对煤岩图像进行分类识别.实验表明：通过曲波分解提取的特征能够有效地表达煤岩图像边缘的曲线特征,所提出方法煤岩的分类准确率达93.7

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