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文章阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据，引入递增式学习方法，提出了一种改进算法。递增式学习的主要思想是测试函数的提升，它首先使用已有的数据用CART算法生成一棵决策树，然后使用递增的数据和递增式学习的方法来修改已有的决策树．最后从理论和实践两方面证明改进算法的正确性和有效性。