基于多Agent的加工时间定额确定方法

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研究了CAPP和生产调度集成环境中的时间定额问题,提出了一种基于Agent的时间定额确定方法.采用智能Agent的方法,建立了集成环境中确定时间定额的结构模型.将影响时间定额的因素映射成与工序状态有关的零件特征Agent和加工方法Agent.以神经网络Agent为计算工具,借助于Agent的判断推理能力,将各因素处理成神经网络可以识别和接受的数据模式.利用黑板结构处理各Agent之间的信息交互和协同控制,以快速确定工序的时间定额问题.实验表明,只要选择适当的样本,并在系统中不断进行自学习和自组织,就能快速
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