一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径

来源 :电子学报 | 被引量 : 139次 | 上传用户：fangzhang004

【摘要】

：

本文在ZHong等人使用的奇异值分解 (SVD)基础上 ,将人脸图像矩阵的奇异值作为识别特征 ,解决了奇异值处理、神经网络训练策略和竞争选择问题 ;运用BP网络进行识别 ,提出了一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新方法 .基于ORL人脸数据库的多次反复实验结果表明 ,在大样本情况下 ,识别方法具有实现简单、识别速度快、识别率高的特点 ,为人脸的实时识别提供了一种新途径 .

【作者】

：

甘俊英张有为

【机构】

：

五邑大学信息学院,五邑大学信息学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2004年01期

【关键词】

：

人脸识别奇异值特征神经网络模式识别 face recognition singular value features neural networks pa

【基金项目】

：

广东省自然科学基金

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