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本文将红外目标提取阈值的计算问题看作系统状态估计问题，提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法的红外目标提取算法。在序贯蒙特卡罗方法框架下，建立关于灰度-方差加权信息熵和像素点灰度值的阈值状态空间；建立随机漂移状态转移模型；综合了红外图像中灰度、信息熵、梯度、像素点的空间位置等信息，提出了定量描述红外目标分割效果的评价函数，并以此作为系统的观测模型；最后，将粒子的加权平均做为分割阂值的估计值。实验结果表明，该方法是有效且稳健的。