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电阻抗层析成象(EIT)是继CT,MRI后又一种新的图象重建技术。本文在给出EIT的数学物理模型的基础上,提出一种新的实现算法:梯度-记忆下降方向交错算法,与已有的EIT算法相比,它具有收敛快、内部分辨力高、不依赖于初始值等优点。模拟计算表明该算法以相当高的精度收敛于真实解,即使在测量数据带有5%的平移误差和5%的随机误差时也是如此。